HANAMONのブログ

日々の出来事について、書いたり書かなかったり。 ただ、何かを思いつきで書くだけのブログです。

５月１日の記事

を書いてとCHAT-GPTに頼んでみた。

以下、ちょっと修正して貼り付け。
うーん全然、わからない。
そして「サイコスティックストレス」ってなんだ？
ただ、凄くそれっぽいことを回答してくるので、信じてしまいそう・・・

「自然と心の健康の関係」

自然と心の健康には深い関係があります。自然に触れることで心身ともにリフレッシュし、ストレスや不安を軽減することができます。特に、近年の社会情勢やデジタル化の進展によって、多くの人がストレスや過労などの健康問題を抱えているため、自然との触れ合いがますます重要になってきています。

この記事では、自然と心の健康の関係について詳しく紹介します。例えば、自然療法や森林浴の効果、自然がもたらすリラックス効果や創造力の向上などが挙げられます。また、自然を楽しむためのアクティビティや、自然療法による治療方法なども紹介します。

さらに、人工的な環境によって心身に悪影響を与える「サイコスティックストレス」という現象についても触れ、自然との接触がその解消に効果的であることを紹介します。

この記事を通して、読者には、自然との触れ合いが心身に与える良い影響や、自然を楽しむ方法について知ってもらうことで、より健康的で豊かな人生を送ることができるようになります。

CHATGPTプログラム

CHAT-GPTに、pythonのプログラムを作ってもらった。

抽選回数と宝くじの抽選番号のCSVから、次回の抽選番号を予測するプログラム。

実際、よくわからないけど動いたから、使ってみたけどあたらなかった。
まぁ、これであたるなら苦労しないよね。誰かいい修正方法があったら教えてね。

とりあえず、以下プログラム。

〜
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.decomposition import FactorAnalysis

# データの収集
data = pd.read_csv('01_input\loto6(7.csv', header=None, names=['count','num1', 'num2', 'num3', 'num4', 'num5', 'num6'], nrows=2000)

# データの前処理
num_of_balls = 43

numbers = [f'num{x}' for x in range(1, 7)]
results = pd.DataFrame(columns=['count'] + numbers)
for i, row in data.iterrows():
    result = [row[n] for n in numbers]
    try:
        result = [int(x) for x in result]
    except ValueError:
        continue
    results.loc[i, 'count'] = row['count']
    for num in result:
        results.loc[i, f'num{num}'] = 1
results.fillna(0, inplace=True)

# 相関行列の作成
corr_matrix = results.corr()

# 相関行列のヒートマップの描画
sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap="YlGnBu")
plt.show()

# 因子分析の実行
fa = FactorAnalysis(n_components=6)
fa.fit(results.iloc[:, 1:])

# 因子負荷量の取得
loadings = fa.components_

# 因子負荷量のヒートマップの描画
sns.heatmap(loadings, annot=True, cmap="YlGnBu")
plt.show()

# 解析結果を用いた次回の宝くじの当選番号の予測
predicted_numbers = []
for i in range(6):
    loading = loadings[i]
    max_index = np.argmax(loading)
    predicted_numbers.append(max_index + 1)

print('次回の宝くじの当選番号予測: ', predicted_numbers)
〜